MiniMax M2.7 Ultraspeed
400+ Tokens/Sekund. Fuldt EU-suveræn.
Den nyeste 229B parameter frontier-model fra MiniMax, kørende på Infercoms fuldt EU-suveræne infrastruktur i Tyskland. Ingen US hyperscalere. Ingen CLOUD Act eksponering. Native multi-agent support, 30% coding-forbedring over M2.5.
Nyt i M2.7
M2.7 tilføjer indbygget selvkritik for bedre første-forsøg resultater, plus native multi-agent orkestrering som kernefunktion.
Indbygget selvkritik
Nyt i M2.7: Modellen gennemgår og forfiner automatisk sine output før svar. Bedre første-forsøg resultater på komplekse coding- og reasoning-opgaver.
Native Agent Teams
Nyt i M2.7: Multi-agent samarbejde som kernefunktion - ikke bare prompting. Stabile rollegrænser, adversarial reasoning og adfærdsdifferentiering indbygget.
Forbedret: Software Engineering
56,22% på SWE-Pro (matcher GPT-5.3-Codex), 55,6% på VIBE-Pro for fuld projektlevering, 57,0% på Terminal Bench 2 for kompleks systemforståelse.
Forbedret: Professionelle Skills
97% skill compliance på tværs af 40+ komplekse professionelle skills. Forbedret Excel, PowerPoint og Word redigering med multi-runde revision.
400+
Tokens per sekund på EU-infrastruktur
30%
Coding performance forbedring over M2.5
Frontier Benchmark Performance
M2.7 opnår top-tier scores på tværs af coding, engineering og ML benchmarks - matcher eller overgår GPT-5.3-Codex på SWE-Pro.
SWE-Pro
56.22%
Matches GPT-5.3-Codex
SWE Multilingual
76.5%
Real-world engineering
VIBE-Pro
55.6%
Near Opus 4.6 level
Terminal Bench 2
57.0%
Deep system understanding
MLE Bench Lite
66.6%
Medal rate (9 gold, 5 silver)
Multi SWE Bench
52.7%
Complex codebases
Bygget til agentiske workflows
M2.7 udmærker sig ved langsigtede agent-opgaver der kræver autonom beslutningstagning, tool-brug og multi-step reasoning på tværs af komplekse professionelle domæner.
Finansielle Workflows
End-to-end research, Excel-modellering, rapportgenerering
SRE & DevOps
Log-analyse, incident response, produktion debugging
Dokumentbehandling
Word, Excel, PowerPoint med multi-runde redigering
ML Konkurrencer
66,6% medaljerate på MLE Bench Lite (9 guld, 5 sølv)
Agentisk Coding
56,22% på SWE-Pro
Matcher GPT-5.3-Codex på det mest krævende software engineering benchmark. Virker med Aider, OpenCode, Cline, Cursor, Continue, Goose, Windsurf og Claude Code.
Opsæt agentisk codingMulti-Agent Teams
Native Agent Orkestrering
Internaliseret multi-agent samarbejde som native evne. Stabil identitet på tværs af roller, forbedret emotionel intelligens og robust kausal reasoning for produktionsbeslutninger.
Frontier Performance, Brøkdel af Prisen
Kør en 229B parameter frontier model til open-source priser.
| Model | Input (per 1M) | Output (per 1M) | Relativ Pris |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | $15.00 | $75.00 | ~30x mere |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | ~6x mere |
| MiniMax M2.7 Ultraspeed | €0.60 | €2.40 | Basis |
Priser pr. maj 2026.
Hvorfor EU-hosting er vigtigt
At køre MiniMax gennem Infercom betyder fuld EU-suverænitet - den hurtigste inferens i Europa uden udenlandsk jurisdiktion:
- Dine data behandles udelukkende i Tyskland - forlader aldrig EU-jurisdiktion
- Ingen US CLOUD Act eksponering - ingen amerikansk hyperscaler involvering
- Fuld GDPR compliance med EU-baseret databehandlingsaftale
- ISO 27001 certificeret infrastruktur ejet og drevet af Infercom
- Ingen datalagring - vi træner aldrig på dine data
Kom i gang på minutter
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-infercom-key",
base_url="https://api.infercom.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}],
max_tokens=4096
)
print(response.choices[0].message.content)