Europas schnellste LLM-Inferenz
Überzeugen Sie sich selbst.
Echte Benchmark-Ergebnisse aus unserer EU-Infrastruktur. Unabhängig verifizierte Technologie. Open-Source-Benchmarks, die Sie selbst ausführen können.
Gemessen auf Infercom EU-Infrastruktur
Diese Werte stammen aus unserer Produktions-API mit unseren Servern in der EU. Kein Marketingversprechen - echte Messungen, die Sie selbst reproduzieren können.
Zuletzt gemessen: July 2026
gpt-oss-120b
10K Eingabe / 1K Ausgabe, Einzelanfrage
Bis zu 772 tok/s bei kürzeren Prompts
MiniMax M2.7 Ultraspeed
10K Eingabe / 1K Ausgabe, Einzelanfrage
Bis zu 444 tok/s bei kürzeren Prompts
Gemma 4 31B
10K Eingabe / 1K Ausgabe, Einzelanfrage
Natives multimodales Verständnis für Bilder und Text
Serverseitige Messwerte (p50). Gemessen mit unserem Open-Source-Benchmark-Tool. Ihre clientseitigen Ergebnisse variieren je nach Netzwerkstandort und -bedingungen.
Vertiefung in unserem Glossar
EU-gehostete Inferenz-Infrastruktur
Alle Benchmarks werden auf Infercoms Produktionsinfrastruktur in Deutschland gemessen. Ihre Daten verlassen nie die europäische Gerichtsbarkeit.
Standort
München, Deutschland
Hardware
SambaNova SN40L Dataflow-Architektur
Zertifizierung
ISO 27001 zertifiziert
Eigentum
Infercom-eigene Hardware
Ihre Anfragen landen auf Infrastruktur, die uns gehört - keine gemietete Cloud-Kapazität von Hyperscalern.
Datenresidenz
100% EU - Kein CLOUD Act
Daten verlassen nie die europäische Gerichtsbarkeit. Kein US CLOUD Act, keine Drittlandtransfers.
Was wir messen
Drei Kennzahlen, die für den produktiven KI-Inferenz-Betrieb entscheidend sind
Zeit bis zum ersten Token (TTFT)
Wie schnell das Modell nach Ihrer Anfrage mit der Antwort beginnt. Entscheidend f ür interaktive Anwendungen und Chat-Interfaces.
Ausgabe-Durchsatz
Generierte Token pro Sekunde nach dem ersten Token. Bestimmt, wie schnell eine vollständige Antwort beim Nutzer ankommt.
End-to-End-Latenz
Gesamtzeit von der Anfrage bis zur vollständigen Antwort. Umfasst TTFT plus die gesamte Generierungszeit. Die maßgebliche Kennzahl für Batch-Workloads.
Eigenen Benchmark starten
Unser Benchmark-Tool ist vollständig Open Source. Führen Sie es mit Ihrem API-Key gegen unsere API aus oder klonen Sie das Repository und starten Sie es lokal. Gleicher Code, gleiche Methodik - Ihre eigenen Ergebnisse.
Synthetische Performance
Feste Eingabe- und Ausgabe-Token-Anzahl für kontrollierte Vergleiche zwischen Modellen
Simulation realer Workloads
Variable Anfragerate zur Simulation realer Produktionslastmuster
Eigener Datensatz
Eigene Prompts hochladen und Performance auf dem eigenen Workload messen
Interaktiver Chat
Kennzahlen pro Antwort in einem Live-Chat-Interface - TTFT und Durchsatz für jede Antwort einsehen
Unabhängige Verifizierung
Infercom basiert auf SambaNovs Dataflow-Architektur - derselben Technologie, die von Analysten, Forschern und Technologiejournalisten unabhängig gemessen wurde.
Artificial Analysis
Artificial Analysis - SambaNova Benchmarks
Unabhängige, kontinuierlich aktualisierte Benchmarks zu Geschwindigkeit, Latenz und Qualität über alle großen Inferenz-Anbieter hinweg. Der Branchenstandard.
Mehr lesenVentureBeat
SambaNova durchbricht die 1.000-Token/Sek.-Schallmauer
Wie SambaNovs Dataflow-Architektur Weltrekord-Durchsatz erreicht - dieselbe Technologie, die Infercom antreibt.
Mehr lesenTechRadar
DeepSeek R1 671B mit 95 % weniger Chips
Das weltweit größte Reasoning-Modell auf nur 16 SambaNova-Chips statt 320 GPUs - mit schnelleren Ergebnissen.
Mehr lesenSambaNova
Geschwindigkeitsrekord bei Llama 3.1 405B
Von Artificial Analysis unabhängig verifiziert: 4x schneller als der nächste Anbieter beim größten Llama-Modell.
Mehr lesenSambaNova
Intelligence per Joule
Warum Token pro Sekunde nicht die ganze Geschichte erzählt - Energieeffizienz pro Intelligenzeinheit ist die entscheidende Kennzahl im großen Maßstab.
Mehr lesenStanford Hazy Research
Intelligence Per Watt: Forschungsergebnisse
Akademische Methodik zur Messung von KI-Effizienz, die SambaNovs Energieangaben unabhängig bestätigt.
Mehr lesenHöchste Performance bei geringem Energieverbrauch
Bis zu 5x energieeffizienter als GPU-basierte Inferenz. Geschwindigkeit muss nicht auf Kosten der Umwelt gehen.
10 kW
Pro Rack
vs. 40–50 kW+ für vergleichbare GPU-Infrastruktur. Deutliche Reduzierung von Stromverbrauch und Kühlanforderungen.
Luftgekühlt
Keine Flüssigkühlung
Standardluftkühlung vereinfacht den Betrieb, eliminiert Wasserverbrauch und reduziert betriebliche Komplexität und Kosten.
Bis zu 5x
Effizienter
Mehr Intelligenz pro verbrauchtem Joule. Validiert durch die Methodik von Stanford Hazy Research.
Ihre Integration optimieren
Holen Sie mit unseren Developer-Ressourcen das Maximum aus Ihrer Infercom-Integration heraus.
Performance-Leitfaden
Connection Pooling, Streaming, Techniken zur Latenzreduzierung
Benchmark-Tool
Benchmarks gegen unsere API mit eigenen Workloads ausführen
AI Starter Kit
Open-Source-Beispiele, Benchmarks und Integrations-Templates
Preise
Transparente Token-basierte Preisgestaltung - zahlen Sie nur für die Nutzung