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Wie Madlen den europäischen EdTech-Markt erschloss - mit einer einzigen API-Änderung
Mit über 50.000 Schülerinnen und Schülern in der Türkei und der MENA-Region brauchte Madlen EU-konforme KI-Infrastruktur, um glaubwürdig in europäische Bildungsmärkte einzutreten. Infercom hat das möglich gemacht, ohne den bestehenden Stack neu zu bauen.
Madlen ist ein türkisches, KI-natives Schulbetriebssystem für Lehrkräfte. Es bietet über 40 KI-gestützte Werkzeuge für Content-Erstellung, Aktivitätsplanung, Leistungsbewertung, Differenzierung und Unterrichtsplanung. Mit über 1 Mio. USD ARR, mehr als 50.000 Schülerinnen und Schülern, über 20.000 Lehrkräften und mehr als 300.000 eingesparten Stunden ist Madlen in der Türkei und der MENA-Region aktiv und expandiert nach Europa. Madlen wurde bei den GESAwards MENA als bestes EdTech-Werkzeug ausgezeichnet und erhielt einen Times Higher Education Asia Award.
madlen.io →Die Herausforderung
Madlen musste drei Probleme lösen, um glaubwürdig in europäische Märkte einzutreten
Datensouveränität und Compliance
Der EU AI Act stuft Bildung als Hochrisiko-Bereich ein. Wenn eine türkische EdTech-Plattform deutsche Schulen oder französische öffentliche Einrichtungen bedienen will, kann sie sich beim Thema Datenstandort keine Unklarheit leisten. Europäische Beschaffungsstellen verlangen Nachweise, keine Zusagen, dass Schülerdaten in der EU-Jurisdiktion bleiben.
Leistung unter Spitzenlast
Über 40 KI-Werkzeuge, gleichzeitig genutzt von Tausenden Lehrkräften - zum Schulbeginn, in Prüfungsphasen und kurz vor Abgabefristen. GPU-basierte Systeme überdimensionieren entweder die Kapazität oder stellen Requests in eine Warteschlange und erzeugen Latenz. Beides funktioniert im laufenden Unterricht nicht.
Stückkosten und Marktzugang
Schulen rechnen mit Budgets pro Schülerin und Schüler. Hohe Inferenzkosten sind eine strukturelle Hürde für die Expansion in Wachstumsmärkte wie MENA und Südosteuropa, wo Madlen erhebliche Nachfrage sieht.
Die Lösung
Ein geänderter API-Endpoint. Kein Neutraining. Kein Umbau der Workflows.
Die Integration: ein geänderter Endpoint
Weil die APIs von Infercom vollständig OpenAI-kompatibel sind, ließ sich Madlens bestehende KI-Pipeline - Content-Generierung, adaptives Lernen, Analytics - mit einer einzigen Änderung des API-Endpoints umleiten. Die Entwickler konnten ihre Zeit ins Produkt stecken statt in Infrastruktur-Archäologie.
Dataflow-Architektur von SambaNova
Verglichen mit GPU-basierter Inferenz liefert die RDU-Architektur von SambaNova bis zu 10x schnellere Inferenz und eine bis zu 5x bessere Energieeffizienz. Native Präzision, keine Quantisierung - also keine versteckten Genauigkeitseinbußen bei Werkzeugen, mit denen Lehrkräfte täglich arbeiten.
Datensouveränität: Architektur als Vertrauensbasis
Wenn europäische Schulen Madlens KI-Werkzeuge nutzen, werden alle Daten ausschließlich in Infercoms Münchner Rechenzentren verarbeitet, nach deutschem und EU-Recht. Es gibt keinen Weg - weder technisch noch rechtlich -, über den eine US-Behörde Zugriff auf diese Daten erzwingen könnte.
Ergebnisse
Was die Partnerschaft gebracht hat
Leistung
Die Latenz sank in den Spitzenzeiten. Die Kapazität für gleichzeitige Nutzer stieg. Prüfungsgenerator, Unterrichtsplan-Assistent und Aufsatzbewertung reagieren spürbar schneller. Die bis zu 5x bessere Energieeffizienz verbessert die Wirtschaftlichkeit weiter, je stärker die Nutzung wächst.
Compliance als Wettbewerbsvorteil
Für europäische Märkte wurde Compliance zur Eigenschaft der Infrastruktur - in die Architektur eingebaut, statt als Dokumentation über ein nicht konformes System gelegt. Die ISO-27001:2022-Zertifizierung in Verbindung mit Datenhaltung in zertifizierten deutschen Rechenzentren gibt Madlen in europäischen Vergabeverfahren eine Antwort, die derzeit kein Wettbewerber bieten kann.
Strategische Neupositionierung
Madlen ist nicht mehr nur eine KI-Anwendung für Lehrkräfte. Das Unternehmen ist eine Infrastrukturplattform für Bildung: souverän, konform, skalierbar und auf einer Architektur gebaut, die Schülerdaten als schützenswertes Gut behandelt und nicht als Handelsware.
"Wenn wir in europäische Märkte eintreten, ist Datensouveränität kein Luxus. Sie ist Voraussetzung. Mit Infercom erfüllen wir diese Voraussetzung, ohne bei der Leistung Abstriche zu machen."