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Come Madlen ha aperto i mercati EdTech europei - con una sola modifica all'API
Con oltre 50.000 studenti tra Turchia e area MENA, Madlen aveva bisogno di un'infrastruttura AI conforme alle regole UE per entrare in modo credibile nei mercati europei dell'istruzione. Infercom l'ha reso possibile senza ricostruire lo stack.
Madlen è un sistema operativo scolastico turco nato sull'AI e pensato per gli insegnanti. Offre oltre 40 strumenti basati sull'AI per creazione di contenuti, pianificazione delle attività, valutazione, differenziazione e pianificazione delle lezioni. Con oltre 1 milione di dollari di ARR, più di 50.000 studenti, più di 20.000 insegnanti e oltre 300.000 ore risparmiate, Madlen opera in Turchia e nell'area MENA e si sta espandendo nei mercati europei. È lo strumento EdTech numero uno dei GESAwards MENA e ha ricevuto un premio Times Higher Education Asia.
madlen.io →La sfida
Madlen doveva risolvere tre problemi per entrare in modo credibile nei mercati europei
Sovranità dei dati e compliance
L'AI Act europeo classifica l'istruzione come ambito AI ad alto rischio. Quando una piattaforma EdTech turca vuole servire scuole tedesche o enti pubblici francesi, non può permettersi ambiguità su dove risiedono i dati. Chi gestisce gli acquisti in Europa vuole prove - non promesse - che i dati degli studenti restino sotto la giurisdizione UE.
Prestazioni sotto carico di picco
Oltre 40 strumenti AI usati contemporaneamente da migliaia di insegnanti - all'inizio della giornata scolastica, nei periodi di esami e a ridosso delle scadenze. I sistemi basati su GPU o sovradimensionano la capacità o mettono in coda le richieste, introducendo latenza. Nessuna delle due soluzioni funziona in classe, in tempo reale.
Economia unitaria e accesso al mercato
Le scuole ragionano con budget per studente. Costi di inferenza elevati sono una barriera strutturale all'espansione nei mercati in crescita come l'area MENA e il Sud-est Europa, dove Madlen vede una domanda significativa.
La soluzione
Una sola modifica all'endpoint API. Nessun riaddestramento. Nessun workflow da ricostruire.
L'integrazione: un endpoint modificato
Poiché le API di Infercom sono pienamente compatibili con OpenAI, la pipeline AI esistente di Madlen - generazione di contenuti, apprendimento adattivo, analytics - è stata reindirizzata con una sola modifica all'endpoint API. Gli sviluppatori hanno dedicato il tempo al prodotto, non all'archeologia dell'infrastruttura.
Architettura dataflow di SambaNova
Rispetto ai sistemi di inferenza basati su GPU, l'architettura RDU di SambaNova offre un'inferenza fino a 10x più veloce e un'efficienza energetica fino a 5x migliore. Precisione nativa, nessuna quantizzazione - nessuna perdita di accuratezza nascosta negli strumenti usati dagli insegnanti.
Sovranità dei dati: la fiducia costruita nell'architettura
Quando gli strumenti AI di Madlen vengono usati dalle scuole europee, tutti i dati sono elaborati esclusivamente nei datacenter Infercom di Monaco, sotto legge tedesca e UE. Non esiste alcun percorso - tecnico o legale - attraverso cui una richiesta del governo USA potrebbe ottenere accesso a quei dati.
Risultati
Cosa ha portato la partnership
Prestazioni
La latenza è calata nelle ore di punta. La capacità per utenti simultanei è aumentata. Il generatore di verifiche, l'assistente per i piani di lezione e la valutazione dei temi sono diventati sensibilmente più reattivi. Un'efficienza energetica fino a 5x migliore rende l'economia sempre più vantaggiosa man mano che l'uso cresce.
La compliance come vantaggio competitivo
Per i mercati europei la compliance è diventata parte dell'infrastruttura - integrata nell'architettura, non aggiunta come documentazione sopra un sistema non conforme. La certificazione ISO 27001:2022, unita alla residenza dei dati in strutture tedesche certificate, dà a Madlen nelle gare europee una risposta che oggi nessun concorrente offre.
Riposizionamento strategico
Madlen non è più solo un'applicazione AI per insegnanti. È una piattaforma infrastrutturale per l'istruzione: sovrana, conforme, scalabile e costruita su un'architettura che tratta i dati degli studenti come una risorsa protetta, non come una merce.
"Quando entriamo nei mercati europei, la sovranità dei dati non è un lusso. È un prerequisito. Con Infercom soddisfiamo questo prerequisito senza compromessi sulle prestazioni."