MiniMaxDedicated Capacity
MiniMax M3.1 Flash auf Kapazität, die nur Sie nutzen
MiniMax M3.1 Flash ist ein Open-Weight-Modell nach dem Mixture-of-Experts-Prinzip, mit 427B Parametern, einem Kontext von 1M Token und Text- und Bild-Input. Wir betreiben es für Sie auf speziell für KI entwickelten Chips in unserem Rechenzentrum in München, auf Kapazität, die niemand sonst nutzt. Die Vorlaufzeit nennen wir auf Anfrage.
Wofür MiniMax M3.1 Flash gemacht ist
Ein großes Open-Weight-Modell für Agenten, die mehrstufige Aufgaben mit vielen Tool-Aufrufen erledigen: beim Programmieren, bei der Bedienung von Anwendungen und in Geschäftsprozessen. Es verarbeitet Text und Bilder und hält einen Kontext von 1M Token.
Agentische Workflows
Mehrstufige Workflows mit vielen Tool-Aufrufen, über die Systeme hinweg, mit denen Ihre Teams arbeiten, vom Vertrieb und Kundenservice bis zu Finanzen und Personal. MiniMax hat das Modell darauf ausgelegt, auch über viele Schritte hinweg verlässlich zu bleiben.
Softwareentwicklung
Ganze Entwicklungsabläufe: ein Feature bauen, einen Fehler beheben und das Ergebnis testen, in Coding-Agents und IDE-Tools.
Computer Use
Das Modell liest Screenshots, gescannte Seiten und Diagramme zusammen mit Ihrem Text. So kann ein Agent in echten Anwendungen arbeiten, nicht nur über APIs.
1M Token Kontext
Lange Dokumente, eine ganze Codebasis oder ein langer Agentenverlauf passen in einen einzigen Request.
Einstellbares Reasoning
Das Modell denkt immer nach, bevor es antwortet. Mit dem Parameter reasoning_effort legen Sie fest, wie gründlich es nachdenkt.
Built with MiniMax M3.1-Flash
Warum MiniMax M3.1 Flash auf Dedicated Capacity läuft
Auf gemeinsam genutzter Infrastruktur in München betreiben wir MiniMax M3.1 Flash nicht. Auf Dedicated Capacity läuft es nur für Sie, dimensioniert nach Ihrem Workload.
Garantierter Durchsatz
Keine anderen Kunden und keine gemeinsame Warteschlange. Ihre Requests bekommen die Kapazität, die Sie reserviert haben.
Von uns betrieben
Wir stellen das Modell bereit, betreiben und überwachen es für Sie, mit ISO-27001-zertifiziertem Betrieb.
Planbare monatliche Kosten
Eine monatliche Pauschale für die Kapazität, die für Sie reserviert ist, statt einer Abrechnung pro Token.
Fragen zu MiniMax M3.1 Flash
Wie schnell ist MiniMax M3.1 Flash?
Wir veröffentlichen eine Geschwindigkeit erst, wenn wir sie selbst gemessen haben, und für MiniMax M3.1 Flash haben wir noch keine veröffentlicht. Für die Dimensionierung messen wir mit Ihren eigenen Prompt-Längen und Ihrem Verhältnis von Input zu Output.
Wie groß ist MiniMax M3.1 Flash, und welchen Input verarbeitet es?
427B Parameter nach dem Mixture-of-Experts-Prinzip, von denen pro Token 23B aktiv sind, und ein Kontextfenster von 1M Token. Das Modell verarbeitet Text und Bilder.
Kann ich MiniMax M3.1 Flash pro Token nutzen?
Ja, in unserem Global Model Catalog. Dort wird es außerhalb der EU verarbeitet und läuft unter der Modell-ID MiniMax-M3. Für die Verarbeitung in München wählen Sie Dedicated Capacity.
Welche Lizenz gilt für MiniMax M3.1 Flash?
Die MiniMax Community Licence. Sie erlaubt die kommerzielle Nutzung, auch als gehostete API, und verlangt dafür den Hinweis "Built with MiniMax M3.1-Flash" auf einer zugehörigen Website. Deshalb steht er auf dieser Seite. Eine militärische Nutzung ist nicht erlaubt.
Wie lange dauert es, bis MiniMax M3.1 Flash für uns läuft?
Die Vorlaufzeit nennen wir auf Anfrage. Sie hängt davon ab, wie viel Kapazität Ihr Workload braucht. Beschreiben Sie ihn uns, dann nennen wir Ihnen einen Termin.
Bleiben meine Daten in der EU?
Auf Dedicated Capacity läuft MiniMax M3.1 Flash auf eigener Hardware in unserem Rechenzentrum in München, und Prompts und Ausgaben werden nicht dauerhaft gespeichert. SambaNova, das US-Unternehmen, das unsere speziell für KI entwickelten Chips herstellt, betreibt den Software-Stack mit Fernzugriff; unser Auftragsverarbeitungsvertrag führt SambaNova auf.
Können wir MiniMax M3.1 Flash testen, bevor wir uns festlegen?
Ja. Vor der Unterschrift können wir einen zeitlich begrenzten Test auf Dedicated Capacity vereinbaren, damit Sie sehen, wie das Modell mit Ihrem eigenen Workload umgeht.
Weiterführende Seiten
- Dedicated Capacity Wie reservierte Kapazität funktioniert und wann sie sich lohnt.
- Alle unterstützten Modelle Die vollständige Liste der Modelle für Dedicated Capacity.
- GLM-5.3 1M Kontext und etwa 750B Parameter, auf Dedicated Capacity.
- EU-souveräne KI Wo Ihre Daten liegen und wer darauf zugreifen kann.