Z.aiDedicated Capacity
GLM-5.3 auf Kapazität, die nur Sie nutzen
GLM-5.3 von Z.ai ist ein Open-Weight-Modell nach dem Mixture-of-Experts-Prinzip, mit etwa 750B Parametern und einem Kontext von 1M Token. Wir betreiben es für Sie auf speziell für KI entwickelten Chips in unserem Rechenzentrum in München, auf Kapazität, die niemand sonst nutzt. Die Vorlaufzeit nennen wir auf Anfrage.
Wofür GLM-5.3 gemacht ist
Z.ai hat GLM-5.3 auf dem Basismodell von GLM-5.2 aufgebaut und im Post-Training für komplexes Programmieren und mehrstufige Aufgaben verbessert. Es verarbeitet Text und ist ein Open-Weight-Modell.
Agentic Coding
Programmierarbeit über viele Schritte: Agenten, die eine Codebasis lesen, viele Dateien ändern und die Tests ausführen. Z.ai berichtet seine Ergebnisse mit gängigen Coding-Agents.
Mehrstufige Aufgaben
Aufgaben über viele voneinander abhängige Schritte und Tool-Aufrufe, bei denen das Modell das Ziel und den aktuellen Stand im Blick behalten muss.
1M Token Kontext
Eine ganze Codebasis, ein großer Bestand an Verträgen oder ein langer Agentenverlauf passen in einen einzigen Request, ohne dass Sie ihn vorher aufteilen müssen.
Function Calling und Structured Output
Ein Agent kann Ihre Tools aufrufen und Daten zurückgeben, die Ihre Systeme direkt weiterverarbeiten.
Offene Gewichte
Z.ai veröffentlicht die Gewichte unter einer eigenen GLM-5.3-Lizenz. Sie ist großzügig: Nur Model-as-a-Service-Anbieter mit mehr als 10 Mrd. USD Umsatz brauchen vorher eine Sicherheitsprüfung durch Z.ai.
Warum GLM-5.3 auf Dedicated Capacity läuft
GLM-5.3 läuft in unserem Rechenzentrum in München auf Dedicated Capacity. Über die Inference API ist es nicht verfügbar: Ein Modell dieser Größe belegt einen großen Teil des Speichers eines Racks. Deshalb reservieren wir die Kapazität für einen Kunden und dimensionieren sie nach seinem Workload.
Garantierter Durchsatz
Keine anderen Kunden und keine gemeinsame Warteschlange. Ihre Requests bekommen die Kapazität, die Sie reserviert haben.
Von uns betrieben
Wir stellen das Modell bereit, betreiben und überwachen es für Sie, mit ISO-27001-zertifiziertem Betrieb.
Planbare monatliche Kosten
Eine monatliche Pauschale für die Kapazität, die für Sie reserviert ist, statt einer Abrechnung pro Token.
Fragen zu GLM-5.3
Kann ich GLM-5.3 über die Inference API nutzen?
Nein. GLM-5.3 läuft nur auf Dedicated Capacity. Unsere EU-souveränen Modelle in der Inference API sind gpt-oss-120b und Gemma 4.
Wie groß ist GLM-5.3, und wie viel Kontext verarbeitet es?
Etwa 750B Parameter nach dem Mixture-of-Experts-Prinzip, von denen pro Token etwa 40B aktiv sind, und ein Kontextfenster von 1M Token. Das Modell verarbeitet Text.
Wie schnell ist GLM-5.3 bei Infercom?
Wir veröffentlichen eine Geschwindigkeit erst, wenn wir sie selbst gemessen haben, und für GLM-5.3 haben wir noch keine veröffentlicht. Für die Dimensionierung messen wir mit Ihren eigenen Prompt-Längen und Ihrem Verhältnis von Input zu Output.
Welche Lizenz gilt für GLM-5.3?
Die eigene GLM-5.3-Lizenz von Z.ai. Sie erlaubt die kommerzielle Nutzung. Nur Model-as-a-Service-Anbieter mit mehr als 10 Mrd. USD Umsatz in zwölf Monaten brauchen vor der kommerziellen Nutzung eine Sicherheitsprüfung durch Z.ai.
Wie lange dauert es, bis GLM-5.3 für uns läuft?
Die Vorlaufzeit nennen wir auf Anfrage. Sie hängt davon ab, wie viel Kapazität Ihr Workload braucht. Beschreiben Sie ihn uns, dann nennen wir Ihnen einen Termin.
Bleiben meine Daten in der EU?
Auf Dedicated Capacity läuft GLM-5.3 auf eigener Hardware in unserem Rechenzentrum in München, und Prompts und Ausgaben werden nicht dauerhaft gespeichert. SambaNova, das US-Unternehmen, das unsere speziell für KI entwickelten Chips herstellt, betreibt den Software-Stack mit Fernzugriff; unser Auftragsverarbeitungsvertrag führt SambaNova auf.
Können wir GLM-5.3 testen, bevor wir uns festlegen?
Ja. Vor der Unterschrift können wir einen zeitlich begrenzten Test auf Dedicated Capacity vereinbaren, damit Sie sehen, wie GLM-5.3 mit Ihrem eigenen Workload umgeht.
Weiterführende Seiten
- Dedicated Capacity Wie reservierte Kapazität funktioniert und wann sie sich lohnt.
- Alle unterstützten Modelle Die vollständige Liste der Modelle für Dedicated Capacity.
- MiniMax M3.1 Flash 1M Kontext mit Text- und Bild-Input, auf Dedicated Capacity.
- EU-souveräne KI Wo Ihre Daten liegen und wer darauf zugreifen kann.