Z.aiDedicated Capacity
GLM-5.3 su capacità che usi solo tu
GLM-5.3 di Z.ai è un modello open-weight a mixture of experts, con circa 750B parametri e un contesto di 1M token. Lo gestiamo per te su chip progettati per l'AI nel nostro datacenter a Monaco di Baviera, su capacità che nessun altro usa. Tempi di consegna su richiesta.
Per cosa è fatto GLM-5.3
Z.ai ha costruito GLM-5.3 sul modello base di GLM-5.2 e lo ha migliorato nel post-training per la programmazione complessa e i compiti in più passaggi. Accetta testo come input ed è un modello open-weight.
Agentic coding
Lavoro di programmazione su molti passaggi: agenti che leggono una codebase, modificano molti file ed eseguono i test. Z.ai riporta i suoi risultati con i coding agent più diffusi.
Compiti in più passaggi
Compiti su molti passaggi interdipendenti e chiamate a strumenti, in cui il modello deve tenere presenti l'obiettivo e lo stato attuale.
1M token di contesto
Un'intera codebase, un grande insieme di contratti o una lunga cronologia di un agente entrano in una sola richiesta, senza doverla prima dividere.
Function calling e structured output
Un agente può chiamare i tuoi strumenti e restituire dati che i tuoi sistemi sanno leggere.
Pesi aperti
Z.ai pubblica i pesi con una propria licenza GLM-5.3. È permissiva: solo le aziende Model-as-a-Service con oltre 10 miliardi di USD di fatturato devono prima ottenere una revisione di sicurezza da Z.ai.
Perché GLM-5.3 gira su Dedicated Capacity
GLM-5.3 gira nel nostro datacenter a Monaco di Baviera su Dedicated Capacity. Non è disponibile sulla Inference API: un modello di queste dimensioni occupa gran parte della memoria di un rack, quindi riserviamo la capacità a un solo cliente e la dimensioniamo sul suo workload.
Throughput garantito
Nessun altro cliente e nessuna coda condivisa. Le tue richieste ottengono la capacità che hai riservato.
Gestito da noi
Mettiamo in servizio, gestiamo e monitoriamo il modello per te, con operazioni certificate ISO 27001.
Costo mensile prevedibile
Un canone mensile fisso per la capacità riservata a te, invece di una fattura per token.
Domande su GLM-5.3
Posso usare GLM-5.3 tramite la Inference API?
No. GLM-5.3 gira solo su Dedicated Capacity. I nostri modelli sovrani UE sulla Inference API sono gpt-oss-120b e Gemma 4.
Quanto è grande GLM-5.3 e quanto contesto gestisce?
Circa 750B parametri in un'architettura mixture of experts, di cui circa 40B attivi per token, e un context window di 1M token. Il modello accetta testo come input.
Quanto è veloce GLM-5.3 su Infercom?
Pubblichiamo una velocità solo dopo averla misurata noi stessi, e per GLM-5.3 non ne abbiamo ancora pubblicata una. Per il dimensionamento misuriamo con le lunghezze dei tuoi prompt e il tuo rapporto tra input e output.
Quale licenza si applica a GLM-5.3?
La licenza GLM-5.3 di Z.ai. Consente l'uso commerciale. Solo le aziende Model-as-a-Service con oltre 10 miliardi di USD di fatturato in dodici mesi devono ottenere una revisione di sicurezza da Z.ai prima dell'uso commerciale.
Quanto tempo serve prima che GLM-5.3 giri per noi?
I tempi di consegna li indichiamo su richiesta. Dipendono dalla capacità di cui ha bisogno il tuo workload: descrivicelo e ti diamo una data.
I miei dati restano nell'UE?
Su Dedicated Capacity, GLM-5.3 gira sul nostro hardware nel nostro datacenter a Monaco di Baviera, e prompt e output non vengono mai archiviati in modo persistente. SambaNova, l'azienda statunitense che produce i nostri chip progettati per l'AI, gestisce lo stack software con accesso remoto; il nostro DPA la indica.
Possiamo provare GLM-5.3 prima di impegnarci?
Sì. Prima della firma possiamo organizzare un test a tempo su Dedicated Capacity, così vedi come GLM-5.3 gestisce il tuo workload.